ConSoRe, le moteur de recherche médical dédié à la cancérologie
Santé numérique, la technologie du big data au service de la lutte contre le cancer
Coexya et Unicancer codéveloppent une plateforme qui agrège et structure automatiquement les données patients, pour permettre de constituer des cohortes partageant des caractéristiques communes.
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La plateforme permet de valoriser les données médicales – données structurées et contenus textuels – et d’y accéder facilement depuis une interface unique.
Les données structurées, généralement parcellaires, sont enrichies grâce à l’analyse et au traitement des données non structurées, tels que les compte-rendu médicaux, qui contiennent la majorité de l’information patient.
L’outil s’appuie sur des composants de Traitement du Langage Naturel TAL/NLP (extraction de concepts médicaux, analyse morphosyntaxique, Machine Learning) permettant de comprendre le contenu des documents et de synthétiser automatiquement le dossier du patient.
Là est la force de ConSoRe.
Réalisations :
- Recueil des besoins,
- Architecture et conception,
- Intégration de la solution (récupération des données – paramétrage des connecteurs, couplage des données, prise en compte des différences de SI entre CLCC),
- Mise en place de référentiels normalisés,
- Traitement des données (normalisation, analyse du langage, enrichissement sémantique),
- Indexation des données au niveau de chaque centre,
- Mise en œuvre portail de recherche local,
- Extension des recherches aux autres centres.
